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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球跨境(kuàjìng)电商(diànshāng)市场蓬勃发展,为卖家带来巨大机遇。但竞争愈发激烈,运营复杂度不断提升,以AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能,结合“实在Agent入驻亚马逊SPN服务商”这一事件(shìjiàn),解读(jiědú)其战略意义与实际价值,展望跨境电商智能化(zhìnénghuà)运营的未来。 近年来(jìnniánlái),全球跨境电商市场展现出惊人的活力与增长潜力。权威数据显示,2024年中国(zhōngguó)跨境电商出口额高达1807亿美元,稳居全球第二。作为全球电商巨头(jùtóu),亚马逊平台吸引了约500万中国卖家入驻(rùzhù),共同角逐这块庞大的市场蛋糕。 但繁荣(fánróng)之下,危机四伏。 市场竞争与日俱增,平台规则日益复杂(fùzá),运营成本持续(chíxù)攀升,加之消费者对购物体验的要求不断提高,使得传统依赖大量人工操作的运营模式,在追求极致效率和(hé)精细化管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博:深耕跨境电商12年的(de)商家 在(zài)效率(xiàolǜ)瓶颈与模式革新的关键节点,人工智能技术迎来爆发式发展。2024年6月,亚马逊宣布(xuānbù)与Adept达成技术授权协议,Adept的5位联合创始人及约66%的核心员工加入亚马逊,直接参与开发“接近人类(rénlèi)水平(shuǐpíng)”的通用人工智能,以帮助卖家实现降本增效。 同年年底,亚马逊推出卖家(màijiā)助手Amelia(ProjectAmelia)的(de)Beta版本,并向部分中国卖家开放测试。这是一个基于生成式(shēngchéngshì)AI的全方位“销售助手”,卖家在品牌建立的时候可以通过(tōngguò)AI制作视频,做商品(shāngpǐn)详情页面,甚至通过AI帮助自身品牌找到更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年6月,亚马逊“AI电商”生态迎来新的(de)一员。实在智能(zhìnéng)推出的企业级通用智能体“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络(wǎngluò),可在“发品、接待(jiēdài)、营销、物流”等领域(lǐngyù)为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文(běnwén)将以此为切入点,深入(shēnrù)剖析实在Agent如何赋能跨境(kuàjìng)电商,为亚马逊卖家提供更准确、有效的智能化解决方案,以帮助他们拓展业务并提高竞争力。 跨境电商卖家的“隐形(yǐnxíng)枷锁” 在光鲜的(de)销售数据背后,卖家(màijiā)往往承受着多重运营压力。这些(zhèxiē)“隐形枷锁”不仅消耗着卖家宝贵(bǎoguì)的时间和精力,更直接制约商家业务拓展和盈利能力的提升。深入剖析这些痛点,是理解实在Agent价值的前提。 运营效率低下(dīxià)与成本高企 正如一些行业观察者指出(zhǐchū):许多卖家秉持着“勤奋就能成功(chénggōng)”的信念,将大量时间投入(tóurù)到重复性的基础操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务对账等,耗时耗力且极易出错。同时,随着业务扩张(kuòzhāng),多店铺、多账号的管理复杂度呈指数级增长,人力成本飙升。 选品与市场洞察(dòngchá)的迷雾 “七分靠选品,三分靠运营”是电商行业的共识(gòngshí)。在浩如烟海(hàorúyānhǎi)的商品和瞬息万变的市场趋势(shìchǎngqūshì)面前,卖家需要花费大量时间研究市场需求、分析竞争对手动态(dòngtài),但往往收效甚微。选品命中率低、热销产品断货、库存积压等问题,是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务(kèhùfúwù)与体验的挑战 跨境电商的“跨”字,天然带来了语言(yǔyán)、文化、时区等多(duō)方面的差异。多语言沟通障碍、因时差导致的响应延迟、客户问题(wèntí)的多样性与复杂性,都对客服团队提出(tíchū)了极高要求。任何一次不愉快的客户体验,都可能导致差评、退货,甚至影响品牌声誉和店铺权重。 营销推广与流量(liúliàng)获取的困境 随着平台竞争加剧,流量成本水涨船高。如(rú)何提升广告支出(zhīchū)回报率,是卖家持续探索的(de)(de)难题。此外,高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等,创作不仅耗时,对专业能力的要求也越来越高。许多(xǔduō)卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率”这两个核心问题上倍感压力。 供应链与库存(kùcún)管理的复杂性 稳定的(de)供应链和高效的库存管理(guǎnlǐ)是跨境电商成功的基石。卖家需要精准预测销量,合理安排备货,避免畅销品(chàngxiāopǐn)断货或滞销品积压。同时,国际物流环节多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态(zhuàngtài),优化物流成本,确保库存数据在各销售渠道间(jiān)的准确同步,都是极其复杂的系统工程。 上述(shàngshù)痛点如同一张无形的网,束缚着跨境电商(diànshāng)卖家的发展。它们(tāmen)不仅直接侵蚀利润空间,更让卖家疲于应付日常琐事,无暇进行战略思考和业务创新。 02 解读SPN价值(jiàzhí) 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了帮助(bāngzhù)跨境卖家更好地成长,同时规范服务市场,亚马逊推出(tuīchū)了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络(wǎngluò))。理解SPN的(de)价值, 对于卖家选择合作伙伴以及理解实在Agent入驻的意义至关重要。 亚马逊SPN是(shì)一个由亚马逊官方审核并认可的第三方服务商(fúwùshāng)组成的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高服务商的质量,帮助卖家走出选择服务商时面临的信息不(bù)对称、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务(fúwù)商网络绝非易事。亚马逊对申请加入的服务商会进行严格的筛选和全方位的评估,审核标准包括服务商的行业口碑(kǒubēi)、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户(kèhù)评价、运营合规性以及对亚马逊政策的理解程度等(děng)多个维度。 只有那些在特定领域拥有丰富(fēngfù)经验和良好声誉,并且能够持续提供高质量服务的公司,才有机会获得SPN认证。同时,亚马逊还会对(duì)已入驻的服务商进行(jìnxíng)持续追踪和年度审核,并升级卖家评价(píngjià)体系,以确保服务质量。 这种严格的准入和监管机制,使得SPN认证(rènzhèng)在一定程度上成为了服务商专业性和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商,已成为许多亚马逊卖家(màijiā)提升运营水平、规避风险的重要(zhòngyào)策略。 实在Agent如何为亚马逊卖家(màijiā)“减负增效” 2024年,中国唯一(wéiyī)以数字(shùzì)贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会“第三届全球数字贸易博览会”在杭州圆满举办,共有123个国家、地区和国际组织设展参会(cānhuì),1500余家企业线下参展。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁(fùzǒngcái)张军燕发表《实在Agent加速跨境企业数字化转型》主题演讲,分享了实在智能针对多平台运营、多语言环境、供应链复杂、合规(héguī)要求高、数据处理量大等痛点,为倍思、子不语(bùyǔ)、健盛(jiànshèng)集团、蓝深科技、甜秘密、海麦科技等不同领域的标杆企业量身定制的智能化解决方案。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲 截至目前,实在(shízài)智能已助力超百家跨境电商企业实现智能化升级,其技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等主要跨境市场,成为行业内少数(shǎoshù)具备全链条(liàntiáo)智能化服务能力的科技企业。 随着(suízhe)“丝路电商”倡议与RCEP政策(zhèngcè)的深入实施,实在智能以创新技术持续赋能更多跨境企业突破地域界限。 此次(cǐcì)实在Agent成功通过亚马逊的(de)严格审核,加入亚马逊SPN服务商网络,正是(zhèngshì)凭借深耕跨境行业多年的技术积淀与场景化解决方案(jiějuéfāngàn),可为广大卖家提供基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来,小(xiǎo)编将深入剖析实在Agent如何在发品、接待、营销、物流等关键环节为卖家(màijiā)创造实际价值。同时,卖家也可通过微信小程序、亚马逊官网搜索“实在Agent”,直接联系我们(wǒmen)。 微信打开“SPN服务商网络”小(xiǎo)程序,搜索(sōusuǒ)“实在Agent”即可找到我们 在亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”,也(yě)可找到我们 3.1 从RPA到Agent:并非替代,而是进化与融合(rónghé) 在跨境电商(diànshāng)发展初期,面对多平台订单处理、物流信息同步等重复性强、规则明确的业务场景,RPA(机器人流程自动化,我们也称“初级数字员工”)凭借(píngjiè)“模拟人工操作+固定(gùdìng)流程执行”的特性,成为众多(zhòngduō)商家实现降本增效的首选工具。 然而,随着跨境电商进入(jìnrù)“全链路数字化竞争”阶段,传统RPA的局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销(yíngxiāo)、多语言客服语义理解(lǐjiě)、跨境合规政策动态调整等非结构化、规则模糊的复杂场景,仅能(jǐnnéng)执行预设流程的RPA显得力不从心。 人工智能(réngōngzhìnéng)技术的突破为跨境电商破解(pòjiě)这一困境提供了新路径——实在智能推出的实在Agent智能体,正是顺应“从流程自动化到决策智能化(zhìnénghuà)”趋势的产物。 为了更清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营中(zhōng)的不同角色和价值,小编从(cóng)以下5个维度进行了深度比较。 特别说明:下文中TARS是(shì)指实在智能自研的塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义(yǔyì)理解技术。 3.1.1 核心驱动力(qūdònglì)与智能水平 RPA:规则驱动。RPA的核心(héxīn)是遵循预先编程好的规则和工作流程。它的“智能”体现(tǐxiàn)在精确执行指令,但本身不具备理解(lǐjiě)、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要依赖于开发者定义的逻辑。 实在Agent:认知(rènzhī)驱动(qūdòng)(AI驱动)。实在Agent以AI(特别是(shì)TARS和ISSUT)为核心,能够理解用户的自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划、推理和自主决策(juécè)能力,并且可以通过学习和与环境的交互来适应和改进。实在Agent智能水平远高于传统(chuántǒng)RPA。 3.1.2 任务处理范围(fànwéi)与复杂度 RPA:主要处理(chǔlǐ)结构化、高重复性、规则明确的任务(rènwù)。例如,从固定格式的Excel中读取数据并录入系统、批量(pīliàng)下载标准格式的订单等。对于需要灵活判断(pànduàn)、处理歧义或应对流程突变的场景,RPA往往力不从心。 实在(shízài)Agent:能够处理(chǔlǐ)更复杂、半结构化甚至非(fēi)结构化数据相关的任务,并能应对需要一定判断(pànduàn)和灵活性的场景。例如,理解客户用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式与(yǔ)易用性 RPA:传统的RPA流程开发通常需要(xūyào)专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行流程设计、编码和配置。即使是(shì)低代码/无(wú)代码平台,业务人员也(yě)需要一定的学习和培训才能上手创建和维护自动化流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是实现“你(nǐ)说,PC做”或(huò)“一句话生成自动化(zìdònghuà)流程”。这种方式极大地降低了使用门槛,使得不具备编程背景的业务人员也能轻松创建和使用自动化应用,提升了自动化的普及度和易用性(yìyòngxìng)。 3.1.4 对环境变化的适应性(shìyìngxìng) RPA:对流程或系统(xìtǒng)用户界面的变化非常敏感。如果亚马逊卖家中心(zhōngxīn)的界面元素(如按钮位置、ID)发生改变,或者业务流程稍作调整,原有的RPA脚本(jiǎoběn)很可能就会失效,需要人工介入(jièrù)进行修改和重新调试。 实在Agent:由于具备更强的理解能力(ISSUT),对环境变化(biànhuà)的容忍度和适应(shìyìng)性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符,而是能更好地理解屏幕上的内容和上下文,从而在一定程度上适应界面的微小变化。实在Agent基于自然语言(zìrányǔyán)的交互方式也(yě)使得用户(yònghù)调整任务需求更为灵活。 3.1.5 成本与(yǔ)部署 RPA:技术相对成熟,市场上有(yǒu)多种RPA产品和(hé)解决方案,从大型企业级平台到中小型工具均有覆盖,部署方案也较为多样。然而,对于(duìyú)复杂的业务流程,RPA的开发、测试和长期维护仍然需要(xūyào)一定的专业投入和成本。 实在Agent:作为融合(rónghé)了AI大模型的(de)新兴技术,其初始研发成本和(hé)对AI模型(如LLMAPI调用)的依赖可能(kěnéng)较高。但从长远来看,产品易用性(自然语言交互)可降低对专业开发人员的依赖,从而可能减少整体的实施和维护(wéihù)成本,并加快自动化应用的推广速度。 3.2 直击痛点(tòngdiǎn):实在Agent的自动化“组合拳” 尽管传统RPA和(hé)实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非完全相互替代的(de)关系,更多的是一种进化与融合的趋势。 针对前文梳理的(de)跨境卖家痛点,实在Agent凭借“大脑”(TARS大模型语言(yǔyán)理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕元素(yuánsù)拾取能力)和“手脚”(RPA流程执行(zhíxíng)能力),打出了一套精准有效的自动化“组合拳”。 3.2.1 大幅提升运营效率(xiàolǜ),降低人力成本 订单处理自动(zìdòng)化:用户(yònghù)可指令实在Agent:“每天早上8点(diǎn),自动登录亚马逊卖家后台,下载所有新增订单,并将其信息整理到指定的Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至(shènzhì)初步的退换货请求分类。 Listing管理智能化:对于批量上新,实在Agent可根据产品资料模板,自动(zìdòng)填写Listing信息、上传图片。结合大模型的内容生成能力,还能辅助优化标题、五点描述、关键词,提升Listing质量。例如,卖家可以(kěyǐ)说:“帮我分析「某(mǒu)竞品(jìngpǐn)」的Listing,并为我的同类产品生成更具(gèngjù)吸引力的五点描述。” 广告投放辅助执行:卖家可以(kěyǐ)设定规则,让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现ACoS过高(guògāo)或预算消耗过快,则自动(zìdòng)调整竞价或暂停广告组,并生成日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续三天高于30%,则将(jiāng)竞价下调10%。” 3.2.2 赋能选品(xuǎnpǐn)与市场分析,提升决策质量 竞品信息高效采集(cǎijí):卖家可指令实在(shízài)Agent:“监控亚马逊(yàmǎxùn)上「某类(mǒulèi)目」下销量排名前20的商品,每日收集它们的价格、评论数、BSR排名变化,并汇总成报告。”实在Agent能自动巡检并抓取数据。 海量(hǎiliàng)评论(pínglùn)数据分析(fēnxī)辅助:实在Agent可批量抓取产品评论,并利用大模型的文本分析能力,辅助进行情感倾向分析、高频词提取,帮助卖家快速了解用户反馈和痛点。 市场趋势信息聚合:自动从行业网站、社交媒体、论坛等渠道收集(shōují)与特定(tèdìng)产品或市场相关的最新动态和讨论,为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务,提升响应速度与满意度(mǎnyìdù) 7x24小时智能(zhìnéng)初步应答(yìngdá):针对常见的(de)售前咨询(如产品规格、发货时间)和售后问题(如物流查询、退货政策),实在Agent可基于(jīyú)预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复,减轻人工客服压力。 多语言沟通辅助:结合大模型的翻译能力,实在Agent可以辅助客服人员快速理解和(hé)回复非母语客户的邮件(yóujiàn)或消息,打破语言障碍。 客诉信息自动归档与流转:自动识别邮件或消息中(zhōng)的客诉信息,进行(jìnxíng)分类、打标签,并根据规则流转给相应的处理人员。 3.2.4 高效内容创作与营销,降低创意(chuàngyì)门槛 产品描述智能生成:用户提供(tígōng)核心卖点和产品参数,实在Agent可辅助生成符合亚马逊平台(píngtái)规范、SEO友好且富有吸引力的产品标题(biāotí)和描述。 营销邮件个性化撰写辅助:根据客户画像和购买历史,实在Agent可(kě)基于邮件模板,辅助生成(shēngchéng)更具个性化的(de)营销邮件初稿,提升打开率和转化率。 社交(shèjiāo)媒体内容辅助生成:辅助生成适用于(yú)Facebook、Instagram等平台的推广帖子文案。 3.2.5 降低人为错误,保障(bǎozhàng)运营合规性 通过自动化执行标准化的操作流程,实在Agent可以显著(xiǎnzhù)减少因人工(réngōng)操作疲劳、疏忽等导致的数据录入错误、订单处理失误等问题,同时确保操作严格遵守(yángézūnshǒu)预设规则,有助于提升运营的合规性。 3.3 场景应用(yìngyòng):实在Agent的“十八般武艺” 为了更(gèng)直观地(dì)展示实在Agent的能力,我们来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景一(yī):竞品监控“一句话”搞定 卖家只需对实在Agent说(shuō):“帮我监控「可写多个竞品」的数据,汇总为竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台,按照指令逐步完成产品(chǎnpǐn)信息(xìnxī)的输入、内容查询、数据搜集(sōují)等一系列操作。 场景二:客户挖掘“一句话(huà)”搞定 卖家可以设置Agent:“每天早上9点,自动登录「某(mǒu)平台」,浏览「某关键词」下热门视频,获取评论区意向客户(kèhù),并(bìng)生成图文报告发送到我的邮箱。”实在(shízài)Agent会准时自动登录平台抓取数据,整合分析并生成可视化报告。 场景三:营销文案“一句(yījù)话”搞定 “帮我生成「某品牌」营销文案,活动主题、活动内容等(děng)信息在桌面文件夹里,并发送到每个粉丝群。”实在(shízài)Agent能化身不知疲倦的“商品推销员”,帮助卖家第一时间推送活动信息给私域(sīyù)客户。 总结来看,实在Agent凭借其独特的AI基因,为亚马逊(yàmǎxùn)卖家提供了(le)差异化的价值: 效率(xiàolǜ)跃升:自动化处理重复性任务,7x24小时不间断工作,大幅(dàfú)提升运营效率; 成本优化:减少对人力的(de)过度依赖,降低人力成本和管理成本; 决策(juécè)智能:辅助数据(shùjù)采集与分析,为选品、营销等决策提供数据支持; 体验改善:提升客户服务响应速度和(hé)一致性,优化客户体验; 错误减少(jiǎnshǎo):标准化流程执行,降低人为操作失误; 创新(chuàngxīn)赋能(fùnéng):将卖家从繁琐事务中解放,更专注于战略规划和业务创新。 04 拥抱(yōngbào)AI,赢在未来 是挑战,更是巨大的(de)机遇 Al Agent技术的(de)浪潮已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是挑战也是巨大的机遇。以下几点启示值得关注(guānzhù): 积极拥抱,转变观念:不要(yào)将AI视为遥不可及的技术,而是应主动了解、学习和尝试应用Al工具(gōngjù)。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从“要我(wǒ)用”转变为“我要用”。 从痛点入手,小步快跑:可以从自身运营中最(zuì)耗时、最重复、最易出错的环节开始,尝试引入实在Agent解决具体(jùtǐ)问题,逐步积累(jīlěi)经验,感受AI带来的实际效益。 选择可靠伙伴(huǒbàn),少走弯路:市场上的AI工具众多,选择像实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术实力过硬、有行业落地(luòdì)经验的服务商,可以(kěyǐ)有效降低试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程梳理:AlAgent的效能发挥离不开清晰的业务流程和(hé)(hé)高质量(gāozhìliàng)的数据。卖家在引入AI的同时,也应审视和优化自身的运营流程和数据管理。 人机(rénjī)协同,价值重塑:AlAgent并非(bìngfēi)取代人工,而是(érshì)将人从低价值的重复劳动中解放出来,使其专注于战略思考、创意(chuàngyì)策划、复杂决策、客户关系维护等更具价值的工作,实现人机协同的价值最大化。 未来,那些能够率先拥抱并善用AI Agent等智能技术的卖家,无疑将在(zài)激烈(jīliè)的市场竞争中占据更有利的位置,赢得(yíngde)更广阔的发展空间。 同时,面对AI技术发展的(de)广阔前景,实在智能也(yě)制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续突破:进一步提升TARS大模型的(de)理解、推理和生成能力(nénglì),使其能处理更复杂的任务和更模糊的指令(zhǐlìng);扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置技能(jìnéng)库(kù)与行业模板丰富:针对跨境电商的(de)典型场景,开发更多即开即用的预置技能和自动化流程模板,如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议(jiànyì)”等,进一步降低用户使用门槛。 生态合作与集成深化:加强与主流电商(diànshāng)平台、ERP系统(xìtǒng)、CRM系统、物流服务商、支付工具等的API对接和深度集成,打破数据孤岛,实现(shíxiàn)更流畅的跨系统自动化。 深耕垂直行业解决方案:在通用Agent能力的基础上,针对不同品类(如(rú)服装、电子、家居)、不同规模(如中小卖家(màijiā)、品牌大卖)的跨境电商卖家,提供(tígōng)更具针对性、更贴合需求(xūqiú)的AIAgent解决方案。 推动Agent的(de)“自主性”与“协作性”:探索让多个Agent协同工作,处理更复杂的业务流程(yèwùliúchéng);提升单个Agent的自主决策(juécè)能力,使其在特定框架下能更主动地发现问题、提出建议并执行优化(yōuhuà)。 实在智能作为国内(guónèi)探索大语言模型应用落地和AlAgent的先行者,其目标是构建一个强大、易用、开放的智能体(tǐ)生态,持续为千行百业的数字化转型(zhuǎnxíng)赋能。 对于每一位有志于在全球市场大展拳脚的(de)亚马逊卖家而言,通过(tōngguò)引入像(xiàng)实在Agent这(zhè)样的“数字员工”,可以成为提升运营效率、优化客户体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代脉搏、共赴高效增长新“出海”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问,请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点,仅供读者参考。)
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